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impacto das plataformas de IA no método lean
Como as Plataformas de IA Estão Revolucionando o Método Lean Startup: Um Guia Completo para Empreendedores Inovadores
no último ano as plataformas de IA se tornaram pauta fundamental em diversas discussões sobre o desenvolvimento de startups, da geração de ideias à tomada de decisão estratégica. por outro lado, essas plataformas ainda estão em processo de evolução e amadurecimento, o que ainda demanda um cuidado para tornar a capacidade de processamento e construção assertiva.
sobre o lean startup
o método lean se tornou um “mantra” entre as empreendedoras(es) de startup, um pensamento construído a partir de um ciclo funcional entre hipóteses, testes e iterações. por isso, o uso das plataformas de IA tornarão a criação e desenvolvimento de startups mais rápidas, baratas e efetivas?
vamos entender o impacto dessas plataformas de IA sobre os pilares fundamentais do lean para projetar como se dará esse processo das ideias à consolidação do negócio no mercado. inclusive Steve Blank comentou sobre isso.
1️⃣ hipóteses
as hipóteses são os primeiros pontos que geram diferenciais às startups pela forma que as pessoas interpretam o contexto do mercado. a interpretação inicial vai direcionar as abordagens que serão adotadas desde as primeiras validações. as hipóteses são as premissas para estabelecer estratégias de validação e pesquisa (quali e quantitativa) de mercado e na identificação do perfil ideal de mercado.
hoje a IA pode otimizar a análise de dados, especialmente os dados quantitativos e a busca por padrões. as plataformas de IA otimizam a formatação das abordagens de mercado e partir da capacidade de desenvolver argumentos com diferentes tons de voz.
o processo de validação pode ganhar tempo com uso de IA, mas a qualidade e eficiência desse processo vêm da capacidade interpretativas do time fundador.
2️⃣ testes
os testes servem para gerar aprendizado e evolução não só do produto, mas do negócio como um todo… e para identificar erros de interpretação e implementação.
a capacidade de gerar bons testes começa na validação dos conceitos da solução, nesse ponto o uso das plataformas de IA podem ajudar na organização das ideias, dos dados coletados e no desenho de cenários para testes mais efetivos.
os testes gerados com IA podem baratear a operação, mas se foram mal estruturados com dados validados e abordagens efetivas, esse será um processo longo e complexo. as plataformas de IA podem dar velocidade de processamento, mas ainda não tem critérios otimizados sobre a qualidade (e a veracidade) das informações tomadas como base de referência.
3️⃣ iterações
todo produto digital está me constante evolução e amadurecimento, esse processo decorre de uma rotina de iterações alinhadas aos interesses de mercado, das tendências e comportamentos que seguem dinâmicas particulares. isso cria nosso senso de jornada e de busca contínua por um produto que gere clara percepção de valor.
as plataformas de IA podem ajudar nas estratégias de priorização das melhorias do produto, considerando a diversidade de dados coletados e interpretados das (muitas) interações.
o processo de melhoria contínua acontece pela capacidade de aprendizado a partir da interação com o mercado, nesse caso as plataformas de IA darão maior agilidade na organização de dados coletados. as plataformas de IA podem tornar a jornada mais eficiente a partir da capacidade de organizar a base de dados e as regras de manipulação adequadas ao contexto do negócio.
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🔭 um ano conectado com as plataformas de IA
esse ano teremos muito o que falar sobre o impacto das plataformas de IA no desenvolvimento das startups, por isso resolvi começar conectando esse novo cenário com um dos métodos fundamentais, consolidados e largamente utilizados como base da jornada, o lean.
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